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FSSD解读-CSDN博客

FSSD解读

最新推荐文章于 2023-06-30 19:57:53 发布

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detection

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FSSD

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detection

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detection

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本文是SSD的改进版，算是SSD+FPN思想的结合，FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector

Motivation

我在上一篇SSD解读中也介绍了SSD的缺点，SSD虽然是从不同level的feature进行预测，ConvNets提取的特征随着level的增加语义越来越强，但是SSD却把它们当成一样的level，之前在上面去预测，不能充分地利用局部的细节特征和全局的语义特征。然而之前也说过定位和识别是矛盾，我们需要把细节特征(定位)和全局语义(识别)结合起来，所以本文就想着把浅层的细节特征和高层的语义特征结合起来(FPN也是这样的，但本文不和FPN完全一样，下面会介绍)

Approach

Feature Fusion

这张图在FPN里面也有一张类似的， 1. (a) image pyramid 2. (b) rcnn系列，只在最后一层feature预测 3. (c) FPN，语义信息一层传递回去，而且有很多相加的计算 4. (d) SSD，在各个level的feature上直接预测，每个level之间没联系 5. (e) 本文的做法，把各个level的feature concat，然后从fusion feature上生成feature pyramid

Architecture

base model和SSD基本一致，只是在把Conv6_2的步长从2调到了1，这样conv7_2和Conv6_2一样也是10*10，因为论文中说他们认为小于10的feature 能够合并的信息量太少了(他们本来也merge了conv3 3，但是后面实验证明没什么用就去掉了)把Conv4_3 FC7 Conv7_2这三层用1x1降维到256(和fpn一样)，然后FC7 Conv7_2双线性插值到和Conv4_3一样大小的38x38，然后cat起来(是否加bn后面也有对比)成fusion feature，论文中也试了加起来效果会差点如何从fusion feature生成feature pyramid也有多种方案

In (a), we only detect objects on the feature maps after the fusion feature map. In (b), the fusion feature map takes part in the object detection. 我猜测论文这句写反了

(a)是把fusion feature也用与预测了，(b)是不用fusion feature，(c)是把b中的简单的conv和relu换成了一个bottleneck效果更差了

Experiments

看到bn的作用，以及conv3_3并没有什么用，cat比sum好一些，但是我感觉实验不是十分完备，第2行和第3行只有conv3_3这个变量，没有它反而提高了，但是第5行初始化模型不一样加了Conv3_3也是最高，很蛋疼。而且最后一行的相加，是不是还得有一个没Conv3的cat，还有从vgg初始化开始。作者这是给自己挖一个坑，需要组合很多变量一一测试结果。

特别注意: GPU不同，刚开始我还以为它加了计算怎么速度还快了

这里是用1080 Ti测试SSD和FSSD，然后反推到FSSD在Titan X的速度

Qualitative

第1列SSD会重复检测一个物体的多个part，第2列SSD会把多个物体合并成一个物体。第3-6列SSD漏了很多小物体，而FSSD都能减少这3类错误。

参考: lzx1413/PytorchSSD amdegroot/ssd.pytorch

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ssd_pytorch:带有Pytorch的SSD，FSSD，RFB等

05-13

从带代码进行一些自定义更改

ssds.pytorch

适用于pytorch，python3的Single Shot MultiBox Detector及其变种的存储库。

当前，它包含以下功能：

多种SSD变体：ssd，rfb，fssd，ssd-lite，rfb-lite，fssd-lite

多基础网络：VGG，Mobilenet V1 / V2

免费图片大小

使用可视化：训练损失，评估损失/ mAP，例如弓箭手箱。

此存储库取决于，，，和。谢谢你的工作。

安装

安装pytorch

通过pip install -r ./requirements.txt安装要求pip install -r ./requirements.txt

用法

训练，测试和演示一些特定模型。请使用模型配置文件运行文件夹中的相关文件，例如：

python train.py --cfg

IEEE2019论文：使用基于特征融合和缩放的具有空间上下文分析的单镜头检测器在无人机图像中检测小物体

weixin_42390283的博客

09-29

1500

摘要：

无人机(UAV)图像中的目标由于拍摄高度较高通常都很小，我们虽然在目标检测方面已经做了很多工作，但是如何准确、快速地检测出小目标仍然是一个有待解决的挑战。本文针对无人机图像中的小目标检测问题，提出了一种基于特征融合和缩放的单镜头检测器(FS-SSD)。FS-SSD是基于FSSD的一种改进，FSSD是一种原始的单镜头多盒探测器(SSD)。本文中我们在反卷积模块中增加了一个额外的缩放分支，通过平均池化操作形成一个特征金字塔。我们还对原有的特征融合分支进行了调整，以更好地适应小目标检测任务。然后我们利用

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SSD系列算法原理讲解----（4）FSSD、RSSD算法（笔记）

奔跑的小仙女

05-30

6519

FSSD设计原则

借鉴了FPN的思想，重构了一组pyramid feature map，使得算法的精度有了明显的提升，速度也没有太降

把网络中某些feature调整为同一size再contact，得到一个像素层，以此层为base layer来生成pyramid feature map

Feature Fusion Module

在FSSD中主要包括了上采样层（黄色区域），就是讲feature ...

fssd-html

02-11

HTML基础知识

关于此仓库：

适用于我的学生HTML Essentials代码示例和练习以及注释-全栈软件开发人员计划

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W3学校

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按住Windows中的CTRL键或Mac中的COMMAND键，然后单击它

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munan2017

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这项作业将展示您使用HTML表单元素，CSS和一些JavaScript主要主题的技能

关于该项目

该作业将演示您使用HTML表单元素，CSS以及一些JavaScript主要主题的技巧，这些主题包括：

用局部和全局范围定义不同的变量

使用某些JavaScript内置（本机）功能

创建自定义功能

解析DOM

表格处理和验证

循环和条件语句

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事件处理程序和事件侦听器

公式和数学对象一个简单的网站，只有两页，仅用于使用HTML表单元素处理用户输入并创建自定义函数来模仿/模仿MS Excel常用函数。

建于

本部分应列出您用来构建项目的所有主要框架。将所有附件/插件留在“致谢”部分。这里有一些例子。

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该项目具有以下文件结构。

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数据库：MySql（建议用 5.7 版本，8.0 有时候会有坑）

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如果部署有疑问的话，可以找我咨询

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最新推荐文章于 2024-03-05 10:15:42 发布

qq_45693271

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文件

文件的打开与关闭读数据读取文件内的数据读取内存中的数据StringIOBytesIO

with的使用

文件备份小文件备份大文件备份

文件定位telltruncateseek

导入方式importfrom ... import

os模块操作文件模块的制作

文件的打开与关闭

语法格式：open(’ 路径 '， ’ 打开模式 ') 此命令为创建或打开指定的文件存在即打开，不存在即创建以下代码可能会因为编码格式的不同而出现乱码

#以默认的编码gbk为中文编码，在使用时最好指定一个编码类型

#打开文件

b=open('./test.text','w',encoding='utf-8')

#w模式每执行一次都会创建一个新文件而覆盖掉之前的文件

#读/写操作

b.write('圣诞节公布的健康的高考')

b.write('vbdvdfkbn')

b.close()

#以二进制的形式写数据(字节)

b=open('./test1.text','wb')

b.write('吧是单据福建大V比较的VB降低而'.encode('utf-8'))

b.close()

b=open('./test.text','a')#追加

b.write('吧是单据福建大V比较的VB降低而\r\n')

b.write('很丰富哈萨克')

b.close()

b=open('./test.text','ab')#以二进制追加

b.write('吧是单据福建大V比较的VB降低而\r\n'.encode('utf-8'))

b.write('很丰富哈萨克'.encode('utf-8'))

b.close()

读数据

读取文件内的数据

b=open('test.text','r')

print(b.read(20))#读取20个数据其中'\n','\r'分别为1个数据，不填数据则默认的为读取全部

print(b.read())#会从之前所读的位置往后读

print(b.readline(5))#表示读取该行，括号中的数字表示读取该行的前几个数据，其它性质与open一样

print(b.readlines())#读取所有行，括号中的数字表示读取第几行

b.close()

b=open('test.text','rb')#以二进制形式读取

data = b.read(20)

print(data.decode('gbk'))#解码

b.close()

读取内存中的数据

StringIO

只可以对字符串进行操作

from io import StringIO

f = StringIO()

f.write("hcdhfk")

f.write(" ")

f.write("jjfd")

print('-------------------StringIO-------------------')

print(f.getvalue())

BytesIO

只可以对二进制数进行操作

from io import BytesIO

r = BytesIO()

r.write('东方今典'.encode('utf-8'))

print('-------------------BytesIO-------------------')

print(r.getvalue())

with的使用

可以自动释放关联的对象

with open('./test.text','a') as d:

# print(d.read())

d.write('vjdbjdvjdbvb')

文件备份

小文件备份

def copyFile():

#接收用户输入的文件名

old_file=input('输入文件名：')

file_list=old_file.split('.')#分割文件名及其后缀

#构造新的文件名.加上备份的后缀

new_file=file_list[0] + '_01.' + file_list[1]

old_f=open(old_file,'r')#打开需要备份的文件

new_f=open(new_file,'w')#以写的模式去打开新文件，不存在则创建

content = old_f.read()#将文件内容读取出来

new_f.write(content)#将读取的内容写入到备份文件中

old_f.close()

new_f.close()

pass

copyFile()

大文件备份

def copybigFile():

#接收用户输入的文件名

old_file=input('输入文件名：')

file_list=old_file.split('.')#分割文件名及其后缀

#构造新的文件名.加上备份的后缀

new_file=file_list[0] + '_01.' + file_list[1]

try:

#监视处理逻辑

with open(old_file,'r') as old_f,open(new_file,'w') as new_f:

while True:

content = old_f.read(1024)

new_f.write(content)

if len(content) <1024:

break

except Exception as m:

print(m)

pass

copybigFile()

文件定位

tell

#文件定位

with open("test.text","r") as d:

print(d.read(3))

print(d.tell())#汉字占两个字节但当编码格式为“utf-8”时汉字占一个字节

truncate

with open("test.text","r") as d:

print(d.read())

print("截取之后")

with open("test.text","r+") as f:

print(f.truncate(10))

print(f.read())

seek

seek(a,b)移动光标位置，a表示偏移的方向正数向前偏移，负数向后偏移，b表示偏移的起始位置 0表示文件开头 1表示当前位置 2表示文件末尾

with open("test.text","rb") as d:#r表示以字符形式读取，rb表示以字节形式读取

d.seek(2,0)

data = d.read(2)

print(data.decode("gbk"))

d.seek(-6,2)

data = d.read(2)

print(data.decode("gbk"))#\r\n各占一个字节

d.seek(-2,1)

data = d.read(1)

print(data.decode("gbk"))

#'当我们采取使用字符形式读取时，则只可以用以文件开头来计算相对位置，而另外两种则不被允许

导入方式

import

import time

print(time.ctime())

from … import

from time import ctime,time

print(ctime())

os模块操作文件

import os

import shutil

#重命名

os.rename('./gjrg','gjrg.text') #('路径+旧名字','新名字')

#删除文件

m = 'C:\\Users\\86183\\Documents\\Tencent Files\\3208236566\\FileRecv\\20210313_142332.mp4'#需要转义

m = r'C:\Users\86183\Documents\Tencent Files\3208236566\FileRecv\ghgg.doc'

os.remove(m)#('路径+名字')不会进入回收站,但可以通过选择撤销删除

print(os.path.split('C:/Users/86183/Desktop/python/test/1.py')) #分割为路径和文件名

print(os.path.splitext('C:/Users/86183/Desktop/python/test/1.py'))#分割为路径和扩展名

#mkdir创建一级目录

os.mkdir(r'C:\Users\86183\Desktop\b')

os.mkdir('C:\\Users\\86183\\Desktop\\b\\m')#文件夹下创建文件夹需要分步进行(先创建外面的再创建里面的)

#删除文件夹(只能删除空目录)

os.rmdir(r'C:\Users\86183\Desktop\b')##文件夹下删除文件夹需要分步进行(先删除里面的再创建外面的)

makedirs允许创建多级目录

os.makedirs('C:\\Users\\86183\\Desktop\\b\\m')

os.makedirs('C:/Users/86183/Desktop/b/m')

#删除非空目录

shutil.rmtree('C:/Users/86183/Desktop/a')

#获取当前文件路径

print(os.getcwd())

print(os.path.abspath('.'))

#路径的拼接

print(os.path)

print(os.path.join(os.getcwd(),'venv'))

#python中获取的目录列表（一级目录）

m = os.listdir('C:/Users/86183/Desktop')

for b in m:

print(b)

#或者

with os.scandir('C:/Users/86183/Desktop') as m:

for n in m:

# print(n)#两者不一样

print(n.name)

# 判断文件类型

m = 'C:/Users/86183/Desktop'

for n in os.listdir(m):

if os.path.isfile(os.path.join(m,n)):

print(n)

print("----------------------")

for n in os.listdir(m):

if os.path.isdir(os.path.join(m,n)):

print(n)

print([x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)])

#列出当前目录下的所有.py文件

print([x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1] == '.py'])

#遍历路径下的所有文件

def ff(m):

for n in os.listdir(m):

d = os.path.join(m,n)#表示该路径下各个一级目录的路径

if os.path.isdir(d):

ff(d)

else:

print(d)

pass

c = 'C:/Users/86183/Desktop'

ff(c)

模块的制作

在python中一个.py文件就是一个模块不同的模块可以定义相同的变量名，但每个模块变量名的作用域只作用于本模块中模块分类：内置模块自定义模块第三方模块

import fsfsd#为之前写好的.py文件

c = fsfsd.add(5,9)

g = fsfsd.d(5,9)

k = fsfsd.d(9,5)

print(c) #其实整个过程就相当于在当前文件中去调用之前写好的文件

print(g)

print(k)

from fsfsd import add

c = add(5,9)

from fsfsd import *

# 使用此种方法进行导入时只可以导入__all__魔术变量中有的变量

c = add(5,9)

g = d(5,9)

k = d(9,5)

print(c)

print(g)

print(k)

import os

info_message = """zhangyang 100000

weo 80000

link 50000

flyDemo 30000

""" #将信息一行一行输出

#序列字典

xulie_dict = {}

#工资字典

gongzi_dict = {}

#本地创建的文件名

file_name = "info.txt"

#创建文件的路径

Path = os.getcwd()

os.chdir(Path)

# 创建文件函数

def flush_info_txt(file_name, info=info_message):

with open(file_name, "wt", encoding="utf8") as f:

f.write(info + "\n")

#追加新用户信息使用函数

def add_info_txt(file_name, info=None):

with open(file_name, "a+", encoding="utf8") as f:

f.writelines(info)#将添加的信息像之前一样一行一行的添加

#读取用户和工资信息函数

def read_file_txt(file_name):

with open(file_name) as f:

f = f.read()

return f

#将读取出来的姓名和工资形成字典对应

def info_user():

with open(file_name,encoding='utf8') as f:

# file = f.read().strip().split()#strip函数用于去除字符串首尾的内容，但对中间的不做处理 split拆分字符串m并构成字典

file = f.read().split()

keys = [x for x in range(len(file)) if x % 2 == 0]

value = [x for x in range(len(file)) if x % 2 == 1]

for x, y in zip(keys,value):

gongzi_dict[file[x]] = file[y]

return gongzi_dict

#检测初始文件是否存在。不存在就创建，存在就忽略

def check_file():

if not os.path.exists(file_name):

flush_info_txt(file_name)

else:

pass

check_file()

#检测输入是否合理

def check_error(shuru):

if len(shuru) == 0:

print("您输入的为空,请检查输入!")

elif str(shuru).isdigit() == False :

print("输入了错误的字符,请输入数字")

else:

return True

#检测输入的用户名是否在字典的keys中

def check_user(shuru):

if shuru not in gongzi_dict.keys():

pass

elif len(shuru) == 0 or int(len(shuru)) > 6:

print("用户姓名输入错误!不符合姓名的格式.超过6个字段.")

else:

print("您输入的用户出现冲突,用户姓名必须唯一,请核对该用户的信息")

choice_exit = True

def check_choice(choice):

if (len(choice) != 0) and (int(choice) in list_num):

for i, q in enumerate(list_choice):

xulie_dict[i+1] = q

for key, value in xulie_dict.items():

if int(choice) == 4:

print("......程序正在退出..........")

exit(2)

elif int(choice) == key:

input_user_name = input("您选择的是：({}),请输入想要{}的员工姓名:".format(key, value[0:2]))

dict_name = info_user()

if input_user_name in dict_name.keys():

if key == 1:

print("{}的工资是：{}\n******************************".format(input_user_name,dict_name[input_user_name]))

break

elif key == 2:

dict_name = info_user()

old_gongzi = dict_name[input_user_name]

# print(old_gongzi)

update_gongzi = input("请输入修改后的工资金额:")

check_error(update_gongzi)

dict_name[input_user_name] = update_gongzi

update_gongzi = dict_name[input_user_name]

str_info = read_file_txt(file_name)

str_info = str_info.replace(old_gongzi, update_gongzi)

# print(str_info)

flush_info_txt(file_name, info=str_info)

print("修改成功！")

else:

pass

elif key ==3:

new_gongzi = input("请输入他的工资: ")

check_user(input_user_name)

new_user_info = str(input_user_name) + " " + new_gongzi

add_info_txt(file_name, new_user_info)

print("新用户增加成功")

else:

print("您输入的用户名不存在，请检查后重新输入!")

break

else:

print("您输入了错误的数字，请检查重新输入是否在{}范围内".format(list_num))

while choice_exit:

list_choice = ["查询员工工资", "修改员工工资", "增加新员工记录", "退出"]

for i, q in enumerate(list_choice):

print(str(i+1) + "." + str(q))

list_num = [x+1 for x in range(len(list_choice))]

input_number = input(">>>>请输入您要进行的操作： ")

if str(input_number).isdigit():

check_choice(input_number)

else:

check_error(input_number)

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文件文件的打开与关闭读数据with的使用文件的打开与关闭语法格式：open(’ 路径 '， ’ 打开模式 ') 此命令为创建或打开指定的文件存在即打开，不存在即创建以下代码可能会因为编码格式的不同而出现乱码#以默认的编码gbk为中文编码，在使用时最好指定一个编码类型#打开文件b=open('./test.text','w',encoding='utf-8')#w模式每执行一次都会创建一个新文件而覆盖掉之前的文件#读/写操作b.write('圣诞节公布的健康的高考')b.write('

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FDFS....一、FastDFS介绍-CSDN博客

FDFS....一、FastDFS介绍

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FastDFS开源地址：https://github.com/happyfish100

参考：分布式文件系统FastDFS设计原理

参考：FastDFS分布式文件系统

个人封装的FastDFS Java API：https://github.com/bojiangzhou/lyyzoo-fastdfs-java

转载地址： https://www.cnblogs.com/chiangchou/p/fastdfs.html#_label4_2

1、简介

FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。

FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。

　　Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。

Tracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list]的映射表。

Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。

　　Storage Server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。

Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。

以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。

group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。

storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则（后面会介绍），选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。

　　Client客户端：上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

2、FastDFS的存储策略

为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。

在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。

3、FastDFS的上传过程

FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。

Storage Server会定期的向Tracker Server发送自己的存储信息。当Tracker Server Cluster中的Tracker Server不止一个时，各个Tracker之间的关系是对等的，所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。

当Tracker收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可以存储文件的group，当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。当分配好storage server后，客户端向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid，最后根据以上的信息生成文件名存储文件。

选择tracker server

当集群中不止一个tracker server时，由于tracker之间是完全对等的关系，客户端在upload文件时可以任意选择一个trakcer。

选择存储的group

当tracker接收到upload file的请求时，会为该文件分配一个可以存储该文件的group，支持如下选择group的规则： 1. Round robin，所有的group间轮询 2. Specified group，指定某一个确定的group 3. Load balance，剩余存储空间多多group优先

选择storage server

当选定group后，tracker会在group内选择一个storage server给客户端，支持如下选择storage的规则： 1. Round robin，在group内的所有storage间轮询 2. First server ordered by ip，按ip排序 3. First server ordered by priority，按优先级排序（优先级在storage上配置）

选择storage path

当分配好storage server后，客户端将向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录，支持如下规则： 1. Round robin，多个存储目录间轮询 2. 剩余存储空间最多的优先

生成Fileid

选定存储目录之后，storage会为文件生一个Fileid，由storage server ip、文件创建时间、文件大小、文件crc32和一个随机数拼接而成，然后将这个二进制串进行base64编码，转换为可打印的字符串。

选择两级目录

当选定存储目录之后，storage会为文件分配一个fileid，每个存储目录下有两级256*256的子目录，storage会按文件fileid进行两次hash（猜测），路由到其中一个子目录，然后将文件以fileid为文件名存储到该子目录下。

生成文件名

当文件存储到某个子目录后，即认为该文件存储成功，接下来会为该文件生成一个文件名，文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid、文件后缀名（由客户端指定，主要用于区分文件类型）拼接而成。

文件同步

4、FastDFS的文件同步

写文件时，客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功，storage server写完文件后，会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。

每个storage写文件后，同时会写一份binlog，binlog里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。

storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上，tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。

比如一个group内有A、B、C三个storage server，A向C同步到进度为T1 (T1以前写的文件都已经同步到B上了），B向C同步到时间戳为T2（T2 > T1)，tracker接收到这些同步进度信息时，就会进行整理，将最小的那个做为C的同步时间戳，本例中T1即为C的同步时间戳为T1（即所有T1以前写的数据都已经同步到C上了）；同理，根据上述规则，tracker会为A、B生成一个同步时间戳。

5、FastDFS的文件下载

客户端uploadfile成功后，会拿到一个storage生成的文件名，接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。

跟upload file一样，在downloadfile时客户端可以选择任意tracker server。tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。

tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。由于group内的文件同步时在后台异步进行的，所以有可能出现在读到时候，文件还没有同步到某些storage server上，为了尽量避免访问到这样的storage，tracker按照如下规则选择group内可读的storage。

1. 该文件上传到的源头storage - 源头storage只要存活着，肯定包含这个文件，源头的地址被编码在文件名中。 2. 文件创建时间戳==storage被同步到的时间戳且(当前时间-文件创建时间戳) > 文件同步最大时间（如5分钟) - 文件创建后，认为经过最大同步时间后，肯定已经同步到其他storage了。 3. 文件创建时间戳 < storage被同步到的时间戳。 - 同步时间戳之前的文件确定已经同步了 4. (当前时间-文件创建时间戳) > 同步延迟阀值（如一天）。 - 经过同步延迟阈值时间，认为文件肯定已经同步了。

6.小文件合并存储

将小文件合并存储主要解决如下几个问题：

1. 本地文件系统inode数量有限，从而存储的小文件数量也就受到限制。 2. 多级目录+目录里很多文件，导致访问文件的开销很大（可能导致很多次IO） 3. 按小文件存储，备份与恢复的效率低

FastDFS在V3.0版本里引入小文件合并存储的机制，可将多个小文件存储到一个大的文件（trunk file），为了支持这个机制，FastDFS生成的文件fileid需要额外增加16个字节

1. trunk file id 2. 文件在trunk file内部的offset 3. 文件占用的存储空间大小（字节对齐及删除空间复用，文件占用存储空间>=文件大小）

每个trunk file由一个id唯一标识，trunk file由group内的trunk server负责创建（trunk server是tracker选出来的），并同步到group内其他的storage，文件存储合并存储到trunk file后，根据其offset就能从trunk file读取到文件。

文件在trunk file内的offset编码到文件名，决定了其在trunk file内的位置是不能更改的，也就不能通过compact的方式回收trunk file内删除文件的空间。但当trunk file内有文件删除时，其删除的空间是可以被复用的，比如一个100KB的文件被删除，接下来存储一个99KB的文件就可以直接复用这片删除的存储空间。

HTTP访问支持

FastDFS的tracker和storage都内置了http协议的支持，客户端可以通过http协议来下载文件，tracker在接收到请求时，通过http的redirect机制将请求重定向至文件所在的storage上；除了内置的http协议外，FastDFS还提供了通过apache或nginx扩展模块下载文件的支持。

其他特性

FastDFS提供了设置/获取文件扩展属性的接口（setmeta/getmeta)，扩展属性以key-value对的方式存储在storage上的同名文件（拥有特殊的前缀或后缀），比如/group/M00/00/01/some_file为原始文件，则该文件的扩展属性存储在/group/M00/00/01/.some_file.meta文件（真实情况不一定是这样，但机制类似），这样根据文件名就能定位到存储扩展属性的文件。

以上两个接口作者不建议使用，额外的meta文件会进一步“放大”海量小文件存储问题，同时由于meta非常小，其存储空间利用率也不高，比如100bytes的meta文件也需要占用4K（block_size）的存储空间。

FastDFS还提供appender file的支持，通过upload_appender_file接口存储，appender file允许在创建后，对该文件进行append操作。实际上，appender file与普通文件的存储方式是相同的，不同的是，appender file不能被合并存储到trunk file。

问题讨论

从FastDFS的整个设计看，基本上都已简单为原则。比如以机器为单位备份数据，简化了tracker的管理工作；storage直接借助本地文件系统原样存储文件，简化了storage的管理工作；文件写单份到storage即为成功、然后后台同步，简化了写文件流程。但简单的方案能解决的问题通常也有限，FastDFS目前尚存在如下问题（欢迎探讨）。

数据安全性

写一份即成功：从源storage写完文件至同步到组内其他storage的时间窗口内，一旦源storage出现故障，就可能导致用户数据丢失，而数据的丢失对存储系统来说通常是不可接受的。缺乏自动化恢复机制：当storage的某块磁盘故障时，只能换存磁盘，然后手动恢复数据；由于按机器备份，似乎也不可能有自动化恢复机制，除非有预先准备好的热备磁盘，缺乏自动化恢复机制会增加系统运维工作。数据恢复效率低：恢复数据时，只能从group内其他的storage读取，同时由于小文件的访问效率本身较低，按文件恢复的效率也会很低，低的恢复效率也就意味着数据处于不安全状态的时间更长。缺乏多机房容灾支持：目前要做多机房容灾，只能额外做工具来将数据同步到备份的集群，无自动化机制。

存储空间利用率

单机存储的文件数受限于inode数量每个文件对应一个storage本地文件系统的文件，平均每个文件会存在block_size/2的存储空间浪费。文件合并存储能有效解决上述两个问题，但由于合并存储没有空间回收机制，删除文件的空间不保证一定能复用，也存在空间浪费的问题

负载均衡

group机制本身可用来做负载均衡，但这只是一种静态的负载均衡机制，需要预先知道应用的访问特性；同时group机制也导致不可能在group之间迁移数据来做动态负载均衡。

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FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(St.

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fdfs是一个开源分布式存储解决方案，整个集群节点分为storage和tracker

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FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统，主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现了负载均衡。

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概述

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特点：

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最新推荐文章于 2024-02-29 15:42:57 发布

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其实文件系统过滤驱动不难。

假如你是新手，我可以先告诉你这句体会。然后是转折——难在业务结合。

在这个系列中我不准备长篇大论一些虽然有限但确实已经很详尽的资料中阐述过的基础知识。最权威的资料：1、NTFSI； 2、WDK； 3、fastfat源码。

第3其实就在2中，特意提出来是为了强调源码的重要性，osr上某位MVP说过这么一句话：you should considered it as the document。而且经历过一段学习之后你就会知道，FSFD开发中能有份无误或者说思路正确的源码做参考是件多么幸福的事情。

写这个系列是因为我自己走过那段痛苦的探索过程(虽然现在仍然在探索)。不过我的驱动开发经验也十分有限，希望本系列能帮到你。

以我自己的体会来讲，刚刚进入FSFD开发的空间的人最头疼的就是FSFD是什么？我凭什么相信你FSFD就能实现透明地过滤和控制IO操作尤其是透明加解密？当初我甚至因为自己的驱动能打印出一条期望中信息或者令系统挂起而小小地激动了把。

既然叫FSFD，那么文件系统(FS)就脱不了干系。OS执行体中和FSFD直接关联的内核模式组件有：I/O管理器(I/O M)、虚拟内存管理器(VMM)、缓存管理器(CM)。别看都是mm，都强得顶不住！其他组件也有点联系，不过关系没那么铁。I/O M负责I/O，只要有I/O就跟她有关(用户模式下和内核模式下I/O相关的行动尽在她的掌握)，I/O M的主要任务简言之就是把用户模式的IO操作转换为内核模式下的IO操作，并通过几种方式把操作传给各个要对该操作进行处理的部分，然后把处理结果返回给上层应用；出于效率的设计目的，只要你敢在Windows 为NT上动动，就得跟VMM和CM打交道了，都得人家罩着。

为啥我还没说FS那？这里就轮到他了。举个例子，假如你要读磁盘上的某个文件，那你得先打开这个文件createFile()或者openFile()，其实也就是对系统服务API NtCreateFile()或者NtOpenFile()的调用，I/O M会把这个调用转换成majorfunction code为IRP_MJ_CREATE的IRP(I/O请求包)，发给FS打开文件，接下来I/O M会作为发起者根据上层服务发出各种IRP来通知FS要做什么事情，然后FS会根据IRP分别跟VMM、CM、磁盘(暂时先简作磁盘)等组件交互，把你交付的任务一一做处理并把结果返回给你。看出来了没？I/O M虽强，但没有兵权，更像是个传令官；其他组件功能相对单一而强大，就像是将军和粮官等，都需要FS指挥和协调。所以，你可以认为文件I/O操作中挂帅掌印的是FS。

而你要写的FSFD，假如是upper filter那就是截获传令官给FS的命令，让他照你说的自己再做判断，由于FS很固执(处理逻辑都是既定的)，相当于照你说的来了^.^而FS想返回给上层服务的结果也会在操作完成之后，在某一时刻(此时I/O M还没有检查这个结果)交到你手上，这时候你就可以为所欲为了，如把失败改成功把成功改失败，虽然不能完全把握后果，但理论上你的确可以这么做；假如是lower filter那就是截获FS给将军和粮官等系统其余组件及磁盘的“命令”，这个权力也不小=.=|||。是不是觉得FSFD生就奸臣相了？呵呵，其实NTFSI中有句话说的是正理，你在做的FSFD是FS的增值软件，即要扩展FS的价值。

这篇先到这，时间有点晚了，有空再补全。

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其实文件系统过滤驱动不难。假如你是新手，我可以先告诉你这句体会。然后是转折——难在业务结合。在这个系列中我不准备长篇大论一些虽然有限但确实已经很详尽的资料中阐述过的基础知识。最权威的资料：1、NTFSI； 2、WDK； 3、fastfat源码。第3其实就在2中，特意提出来是为了强调源码的重要性，osr上某位MVP说过这么一句话：you should considered it a

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FSFD(一个比较价值的File system Filter Driver)

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FSFD(一个比较价值的File system Filter Driver)

驱动开发例程-驱动入门详解

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问1：什么是过滤驱动？(2009-4-15) 3

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问4：文件系统过滤驱动(FSFD)为什么能过滤文件系统(FSD)？(2009-4-16) 9

问5：怎么用好DDK(或WDK，现在起本书只说WDK)？(2009-4-16) 12

Legacy驱动阶段 13

问6：DriverEntry和DriverUnload是干嘛的？(2009-04-20) 13

问7：SfCreate(2009-04-20) 13

问8：SfDisplayCreateFileName(2009-04-23) 15

问9：fastio系列例程(2009-04-28) 16

问10：总结sfilter(2009-04-28) 26

问11：fspyKern.h、fspydef.h和filespy.h(2009-04-28) 27

问12：fspyHash.c(2009-04-28) 28

问13：上下文(2009-04-30) 35

问14：fspyCtx.c(2009-04-28) 40

问15：FspyLib.c(2009-04-28) 50

问16：总结filespy(2009-04-30) 65

问17：legacy驱动透明加解密设计开发示例(2009-04-30) 65

概要设计 65

定位机制设计 67

跟踪机制设计 67

加解密模块设计 68

其他设计 69

问18：总结legacy驱动(2009-05-04) 70

Mini驱动阶段 71

问19：passThrough(2009-05-04) 71

问20：ctx(2009-05-04) 72

问21：scanner(2009-05-05) 76

问22：swapBuffers(2009-05-05) 78

问23：总结mini驱动(2009-05-05) 79

问24：fastfat(2009-05-05) 79

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Two-Way Amplify-Forward Relaying Using Frequency-Domain Oversampling on Frequency-Selective Fading Channels

02-09

Frequency-domain oversampling (FDO) is studied for two-way amplified-and-forward relaying (TWAR) on the frequency-selective fading channel. In the FDO-based scheme, a zero postfix (ZP) is inserted in the transmitted data block, and a fractionally spaced frequency-domain (FSFD) minimum mean-square-error (MMSE) estimate is performed on the received data block. Compared with the conventional MMSE receiver using a cyclic prefix (CP) without FDO, the FSFD -MMSE receiver can extract the frequency dive

MyMusicPlayer1

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02-14

music zhuang lld

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【打印机】斑马打印机指令简介

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09-06

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斑马打印机指令简介

0、打印方法

打印机使用RS232通信，直接通过串口将指令发送字符串即可。

1、Hello World!

指令：

^XA

^JMA^LL200^PW680^MD10^PR2^PON^LRN^LH0,0

^FO10,30

^A0N,72,72

^FD Hello World!^FS

^XZ

实现效果：

说明：

打印机的指令用“^”作为开头，任何打印指...

分布式文件系统 (fsfd)

weixin_43729192的博客

12-05

685

在linux系统上安装 fastdfs

docker 官网

点击进入下载

docker images 查看是否有容器

需要关闭新形防火墙或者设置防火墙

find / -name selinux 可查看

看到 /etc/sysconfig/selinux

设置防火墙请自行学习

编辑

vi /etc/sysconfig/selinux

SELINUX= 改 disabled

在启动容器...

文件系统Minifilter驱动(一)

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03-02

1万+

文件系统Minifilter驱动声明：本系列文章源于WDK，所有权利归原作者所有，翻译的目的只为交流和学习。除了商用你可以随意地使用这篇译文。但请不要删除声明。 ——by jununfly 说明：所有preoperation及postoperation

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clo...

[转载]关于文件系统和磁盘驱动的一点学习心得

wowbell的专栏

03-08

2272

原文地址：http://hi.baidu.com/weolar/blog/item/34a8ff19be316572dbb4bd4f.html

今天看到sudami同学问起这些东西，好久没搞了，很生疏，所以重新学习了一下，有点小小心得：
在我的理解中，设备对象（drevobj）相当于驱动对象（drvobj）创建的子对象，用来形成设备链，从而接受、处理数据的。设备对象挂到设备

链中，接受到了被设备管理器派遣的IRP时（某本书上好像说，没有真正所谓的设备管理器，只

ZPL指令转换

11-02

1709

public partial class ZplPrintControl

{

public string ZPL_Start()

{

StringBuilder builder = new StringBuilder();

builder.AppendLine("^XA"); //指令块的开始

builder.AppendLine("^MMC,Y");

builder....

greenplum常用命令

10-12

3）字符串截取：substring('fsfd' from 2 for 3)、substr('fsfd',2,3) 4）字符串两头去字符：trim(' fsf')、trim(both 'x' from 'xfdsx') 5）大小写转换：upper()、lower() 6）替换字符串：replae('fsfsfsf',fs'...

安装fastDFS

qq_27361945的博客

07-14

377

比较复杂，按官网说明，需要先安装两个依赖包，在编译安装fastdfs。

文件系统Minifilter驱动(六)

听风

03-02

4511

二、Minifilter驱动的加载顺序和AltitudesMicrosoft Windows XP, Windows 2000 SP4 with Update Rollup 1, 和较新的OS专门为在系统启动时加载的FSFD和minifilter驱动提供了一套加载顺序组. Legacy FSFD可以只绑定到一个现有FSD 栈的顶部,但不可以绑定到某个栈的中间.其结果是,驱动的启动类型和加载

linux7下安装部署FastDFS（文件管理系统）详细教程+报错填坑

测试入坑之路

03-30

170

1.fastDFS介绍

fastDFS 是以C语言开发的一项开源轻量级分布式文件系统，他对文件进行管理，主要功能有：文件存储，文件同步，文件访问（文件上传/下载）,特别适合以文件为载体的在线服务，如图片网站，视频网站等

2.下载

3.安装

wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.7.tar.gz

参考：

https://www.cnblogs.com/qiaolizhi/p/12461901.html

...

二维数组一样如何拼接图片字段

ahjxhy2010的博客

02-29

454

/循环判断key一样重新组合数据。数组key 做判断拼接。

Java毕设-基于springboot+Vue的流浪动物管理系统2（附源码，数据库，教程）.zip

03-06

包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，前后端代码都在里面。

该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

项目都经过严格调试，确保可以运行！

1. 技术组成

前端：html、javascript、Vue

后台框架：SpringBoot

开发环境：idea

数据库：MySql（建议用 5.7 版本，8.0 有时候会有坑）

数据库工具：navicat

部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x 版本）， maven

2. 部署

如果部署有疑问的话，可以找我咨询

后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html

前台路径地址：localhost:8080/项目名称/front/index.html （无前台不需要输入）

Swift 基础库. A collection of Swift extensions and utilities.zip

最新发布

03-06

Swift 基础库. A collection of Swift extensions and utilities.zip

剪映使用教程s240306.pptx

03-06

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OFO共享单车(Swift版).zip

03-06

OFO共享单车(Swift版).zip

快速、简洁、解决大文件内存溢出的java处理Excel工具.zip

03-06

Java语音项目的资源包括原生的JSAPI、开源库如CMU Sphinx和FreeTTS，商业化的服务如Google Cloud Speech-to-Text API，以及其他框架和工具。通过利用这些资源，您可以开发出功能强大的语音应用程序。Java语音项目的资源包括原生的JSAPI、开源库如CMU Sphinx和FreeTTS，商业化的服务如Google Cloud Speech-to-Text API，以及其他框架和工具。通过利用这些资源，您可以开发出功能强大的语音应用程序。

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”每一个minifilter驱动都必须从它的DriverEntry例程中调用FltStartFiltering来通过filter管理器“ 应该是”通知filter管理器“

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fly4free:

wdk帮助文档上有呀！多看看帮助文档！

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隐身:

楼主可不可以把图片传上来呀？？？？？

急需急需。谢谢楼主的。这么好的文章。。V5啊。。

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好像不错，没看到社么。

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分布式文件系统 (fsfd)

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在linux系统上安装 fastdfs docker 官网点击进入下载 docker images 查看是否有容器

需要关闭新形防火墙或者设置防火墙 find / -name selinux 可查看看到 /etc/sysconfig/selinux 设置防火墙请自行学习

编辑 vi /etc/sysconfig/selinux SELINUX= 改 disabled

在启动容器 docker run --net host --name tracker 自定义名字 -itd 镜像名:版本不加版本默认最新版默认的端口: 22122

需要重启linux 系统 reboot 命令

docker run -tid --name storage -v ~/storage_data:/fastdfs/storage/data -v

~/store_path:/fastdfs/store_path --net=host -e TRACKER_SERVER:你的linux地址:22122 season/fastdfs storage

然后进入 tracker 的容器找到 fsfd_conf 目录

fdfs_monitor 意思是监控查看storage.conf目录 fdfs_monitor storage.conf count:0 server_count:1 看到的参数是这样

退出进入 storage 容器进入tracker 同样的目录看到 storage.conf文件修改他的ip 地址

//拷贝出来

docker cp storage:/fsfd_conf /storage.conf ~/

修改完在拷回去

docker cp ~/storage.conf storage:/fsfd_conf /storage.conf

然后进入tracker 容器查看 storage.conf 看到了修改的 ip 地址和group name =group1 就是修改成功了

然后启动

docker run -ti --name fdfs_sh --net=host season/fastdfs sh

需要修改他的storage.conf 文件的ip 地址

他支持的命令

fdfs_appender_test

fdfs_appender_test1

fdfs_append_file

fdfs_crc32

fdfs_delete_file

fdfs_download_file

fdfs_file_info

fdfs_monitor 监控

fdfs_storaged

fdfs_test

fdfs_test1

fdfs_trackerd

fdfs_upload_appender

fdfs_upload_file 上传

可以上传一个文件进入 fdfs_conf 目录上传 fdfs_upload_file storage.conf 文件名

然后在linux ~目录找到 store-path 目录 data 00 00目录下就是你上传的文件

spring boot 集成 fastdfs-client 在gtishub 官网搜索fastdfs-client jar包地址

需要 jar包 pom 文件

//导入Sonatype库

sfz

https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/

//spring mvn 的依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

spring boot 集成 fsfd 依赖

//最好导Sonatype库

com.luhuiguo

fastdfs-spring-boot-starter

0.2.0

main 方法

@SpringBootApplication

public class FsfdMain {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(FsfdMain.class);

}

html 上传下载

下载

application.yml文件

server:

port: 8889

fdfs:

connect-timeout: 10000

so-timeout: 3000

tracker-list:

- 192.168.241.131:22122

spring:

application:

name: 自己的名字

datasource:

url: jdbc:mysql://localhost/你的数据库

username: root

password:密码

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

http:

multipart:

//最大多少m

max-file-size: 10487540

下载类

@RestController

public class DsdfConfig {

@Autowired

protected FastFileStorageClient storageClient;

@Autowired

JdbcTemplate jdbcTemplate;

/**

* @param myFile 从浏览器提交过来

* @return

* @throws IOException

@PostMapping("/fupload")

public String upload(@RequestParam("myFile") MultipartFile myFile) throws IOException {

//获取文件原来的名字

String extName= FilenameUtils.getExtension(myFile.getOriginalFilename());

//获取连接

StorePath sp=storageClient.uploadFile("group1",myFile.getInputStream(),myFile.getSize(),extName);

//sql语句

String sql="insert into fliegroud(filename,gruoname,filepath) values(?,?,?)";

//插入到数据库

jdbcTemplate.update(sql,myFile.getOriginalFilename(),sp.getGroup(),sp.getPath());

//返回文件的名字

return sp.getFullPath();

}

@GetMapping("/fdownload/{id}")

public void download(@PathVariable String id, HttpServletResponse response) throws IOException {

//获取数据库里面id=1的数据

List list =jdbcTemplate.query("select *from fliegroud where id="+id,new ColumnMapRowMapper());

//拿到list 里面下标为0的数据

Map map =(Map)list.get(0);

//把名字改为utf-8

String fileName= URLEncoder.encode(map.get("filename").toString(),"UTF-8");

//把名字改为string

String groupName=map.get("gruoname").toString();

//把名字改为string

String fileiPath=map.get("filepath").toString();

//告诉浏览器下载的文件名

response.setHeader("Content-Disposition","attachment; filename="+fileName+"");

//将文件的内容输出到浏览器中

byte[] bt= storageClient.downloadFile(groupName,fileiPath);

response.getOutputStream().write(bt);

}

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1台client端

1台tracker服务端

3台storage服务端，分为两组

二、tracker端搭建

第一步：在家目录下创建一个fastdfs/目录，用来存储fastdfs相关的文件。然后在fastdfs目录内创建一个tracker/目录用来存放tracker服务端相关的内容

mkdir ~/fastdfs

mkdir ~/fastdfs/tracker

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然后，系统将保证文件仅存在于单个服务器上。

启动服务器：

./httpfs [-p PORT] [[list of remote servers] | [-d REMOTE_SERVER]]

争论

-p覆盖默认端口（2020）

-d服务器将联系单个远程服务器，并询问其已知服务器列表，而不是所有服务器的列表。然后它将加入集群。

加入和离开集群

可以使用-d命令行开关将服务器添加到群集中。

服务器可以通过向其发送DISCONNECT HTTP请求来离开集群。

在发现模式下启动时，服务器将尝试加入集群。如果由于并非所有主机都接受它而导致加入失败，则它将尝试干净地断开连接，以免使群集处于不一致的状态。

API参考

得到

读。

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Homepage of FSFS - the Fast Secure File System

FSFS - the Fast Secure File System

fast / fæst, fɑst /, adjective:

moving or able to move, operate, function, or take effect quickly;

quick; swift; rapid: a fast horse; a fast pain reliever; a fast

thinker.

resistant: acid-fast.

closed and made secure, as a door, gate, or shutter.

such as to hold securely: to lay fast hold on a thing.

secure / sɪˈkyʊr /, adjective:

safe from penetration or interception by unauthorized persons:

secure radio communications between army units.

affording safety, as a place: he needed a secure

hideout.

in safe custody or keeping: here in the vault the necklace was

secure.

free from care; without anxiety: emotionally secure.

This is the homepage of FSFS - the Fast Secure File System project.

FSFS is a user space client-server distributed file system that exports

encrypted files and directories securely over the network; most of the

cryptography is left to the clients, letting users store and retrieve data in a

secure, scalable and transparent way. FSFS is written in C, with help from FUSE

and OpenSSL; both client and server work on GNU/Linux systems on x86 and PPC

architectures, the server also works on Mac OS X 10.3 and above and will be

ported to other systems.

The problem

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